タンヴィル・アハメドについて
バックエンド・フルスタック開発の経験を基盤に、AIアプリケーションを開発しています。日本とバングラデシュのチームで、医療用品の発注管理、臨床データ可視化、学習・コンテンツ配信基盤に携わり、API・認証から画面・クラウド運用まで担当してきました。
これまでの歩み
茨城県つくば市の株式会社エイゾス（AIZOTH）で、AIアプリケーションの開発を担当しています。LLM連携、AIエージェント、文書に基づいて回答するRAG機能を実装し、 それらを支えるFastAPIのバックエンド、FlutterのWeb画面、Google Cloud上でのデプロイと運用にも携わっています。
キャリアの基盤はバックエンド開発です。ダッカのeSRD-Labでは、教育や臨床データ管理のプラットフォームに携わり、 DjangoとFlaskによるAPI、Angularの画面、D3.jsによる可視化を開発しました。データ収集の自動化、 データベースのクエリ最適化、サーバーへのデプロイも担当しました。
B-JETで日本語・ビジネス研修と開発実務を経験した後、宮崎のHave a Talk Inc.に入社しました。 LaravelとRuby on Railsのアプリケーション開発、WebAuthnとSMSリンクによる多要素認証、データベースの性能改善に従事。 現在のAI開発にも、認証・データ・運用を含むアプリケーション全体を捉える経験が活きています。
現在は、文書に基づくAI、アプリケーションのツールと連携するエージェント、そしてそれらをサービスとして運用するための設計に関心があります。コーディングエージェントを日々の開発にどう活かすかも探究しています。
医療分野では、臨床データの検索・分析・可視化と、医療用品の在庫・発注管理の両方を経験しています。 Flask・PostgreSQLによるデータ取得、D3.jsと地図による分析画面、Laravelでの発注API、 WebAuthnによる多要素認証、注文書PDFの生成など、利用者の業務を支える機能を担当しました。
教育分野では、大学・卒業生・IT企業をつなぐバーチャルインターンシップ基盤や、動画・記事の配信システムを開発。 Celeryとcronによるバックグラウンド処理、学習リマインダー、アクセス制御に加え、 テスト、コードレビュー、AWS・Linux環境での運用まで携わってきました。
扱っている技術
画面とAPIの開発から、AI連携、データ管理、デプロイまでの技術領域です。
フロントエンド
FlutterによるWeb画面の開発とバックエンド連携を担当しています。Angularやデータ可視化の開発経験もあります。
現在： Flutter、Dart、JavaScript、TypeScript
過去の業務で使用： Angular、D3.js、Leaflet、jQuery、HTML/CSS
関連プロジェクト： 間隔反復学習を備えた日本語学習アプリ
バックエンド
PythonとFastAPIでREST APIとアプリケーションロジックを設計・実装しています。認証、外部連携、複数のバックエンドフレームワークでの経験が基盤です。
現在： Python、FastAPI、REST API
過去の業務で使用： Django、Flask、Laravel、Ruby on Rails、Java、Spring Boot、PHP、CodeIgniter、Celery、WebAuthn
生成AI・LLM
言語モデルをアプリケーションに組み込み、AIエージェントや、特定の文書に基づいて回答するRAG機能を開発しています。
現在： LLM連携、AIエージェント、エージェント型ワークフロー、RAG、LLMコーディングエージェント
クラウド
Google Cloud上でのサービスのデプロイと運用。AWSとDigitalOceanの経験もあります。
現在： Google Cloud、Cloud Run、Vertex AI、Compute Engine、Cloud Build、Docker、Linux
過去の業務で使用： AWS、DigitalOcean、Jenkins、Git
データベース
リレーショナルDBとドキュメントDBを扱い、クエリの最適化やキャッシュによるアプリケーションの性能改善に取り組んできました。
過去の業務で使用： PostgreSQL、MySQL、MongoDB、Redis
学歴・資格・語学
学歴
コンピュータ工学 学士（B.Sc.）
ノースサウス大学（North South University）, バングラデシュ・ダッカ
2015 – 2020
資格・修了証
- Supervised Machine Learning: Regression and Classification
語学
- ベンガル語
- ネイティブ
- 英語
- ビジネス上級
- 日本語
- ビジネスレベル
大学での学習分野
- ゲームAI、クレジットカード不正検知、推薦システム、画像認識を扱うAI・機械学習の学習。
- DjangoとJavaによるアプリケーション開発。ECサイトやGoogle Speech APIを使った音声案内付きメールアプリに取り組みました。
- 距離計測、マイクロコントローラー、指紋認証ロックを扱う組み込みシステム・IoTの演習。
お問い合わせ
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